问：如何分析 重复实验得到的数据结果答：这个不一定的,从统计学的角度来讲,两个参数决定了数据的可信度,一个是中间值,一个是标准差.
如果你的试验设备精度够的话,以上两个影响几乎都可以消除,那么就回到测量本身的问题来了.
一般来说,设备测量的数据有以下5个特点：
重复性、再现性、偏倚、稳定性和线性.
所以你提到的问题解答如下：
1、是
2、一般是算术平均
3、是问：重复性的测量结果答：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”(JJF_1001-1998通用计量术语及定义5.6条，以下只称第几条，均来自JJF_1001-1998通用计量术语及定义)。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准〔偏〕差(见5.8条)。在重复性条件下按贝塞尔(Bessel)公式算得的实验标准〔偏〕差被称为“重复性标准差”，并记以sr。下标r被称为“重复性限”，它是重复性条件下两次测量结果之差以95%的概率所存在的区间，即两次测量结果之差落于r这个区间内或这个差≤r的概率为95%。假定多次测量所得结果呈正态分布，而且算得的sr充分可靠(自由度充分大)，则可求得，即重复性限约为重复性标准差的3倍。观测者通常可以利用重复性限，来了解测量方法导致的不确定度(见5.9条)，并用于评定测量结果是否符合要求。
重复性条件包括注2中所列的五个内容。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段，它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量(见4.8条)的监控。从数理统计和数据处理的角度来看，在这段时间内测量应处于统计控制状态，即符合统计规律的随机状态。通俗地说，它是测量处于正常状态的时间间隔。重复观测中的变动性，正是由于各种影响量不能完全保持恒定而引起的。重复性标准差有时也称为组内标准差。问：多因素重复测量方差分析结果怎么分析答：重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。